TasonalとリクルタAIを比較｜AIスカウトの自動化範囲・対応媒体・運用責任の違い

先に結論：比較すべきはAI機能の数ではなく「運用責任の境界」

TasonalとリクルタAIはいずれも、採用業務にAIを取り入れてスカウトの負荷を下げる選択肢です。ただし、同じAIスカウトという言葉でも提供価値の置き方が異なります。Tasonalは採用AIエージェントとして書類選考、日程調整、スカウトを一つの流れで支援し、重要判断では人の承認を残す考え方が明確です。一方、リクルタAIのダイレクト採用は、候補者発掘からスカウト送信までをAIエージェントが担うことを前面に出しています。

そのため、選定では「自動化率が高い方」を探すのではなく、採用担当者が残したい判断、サービス側へ任せたい実務、利用中の媒体、返信後の運用までを工程表にして比較するのが実務的です。特に媒体上の操作や候補者データの扱いは、各媒体の規約、契約プラン、権限設定によって実装できる範囲が変わり得ます。契約前に自社が使う媒体名を出して確認してください。

TasonalとリクルタAIの比較表

料金・対応媒体・自動化範囲・媒体上の操作可否は変更される場合があります。上表は2026年9月16日に各社の公式公開情報を確認した内容を基に整理しています。RPOの媒体例とSaaSの標準対応媒体は同一とは限らないため、契約前に個別確認してください。

Tasonalの特徴：採用フローを広くAI化し、人の承認を設計に組み込む

Tasonalの特徴は、AIスカウト単機能ではなく、書類選考・日程調整・スカウトといった採用プロセスを横断して扱う点です。公式サイトでは「AIが回す。人が決める。」という考え方を掲げ、AIが実務を進めながら、合否、スカウト送信、日程確定など重要な判断を人が承認する設計を説明しています。AIにすべてを任せるのではなく、担当者が統制点を持ちたい企業には比較しやすい構造です。

AIスカウト機能では、候補者情報をもとにした評価、スコアリング、候補者ごとの文面生成などを案内しています。2026年9月16日時点では、統合型の採用AIエージェントStarterが月額8万円・スカウト200通/月、ダイレクトスカウト単体LPでは月額5万円・200通/月の案内があります。対象となる機能範囲が異なるため、価格だけを横並びにせず、書類選考や日程調整まで含むかをそろえて比較する必要があります。

また、TasonalにはRPOの案内もあり、ターゲット設計、候補者抽出、文面作成・改善、送信、返信、日程調整、ATS更新、週次レポートなどの運用支援が示されています。SaaSとして自社で使う場合と、RPOを組み合わせて実務まで任せる場合では責任分担が変わるため、比較時は「Tasonalというサービス名」だけで一括りにせず、利用形態を分けてください。

リクルタAIの特徴：ダイレクト採用の実行をAIエージェントへ寄せる

リクルタAIは採用特化AIエージェントとして複数の採用工程向けプロダクトを展開しており、その中の「リクルタAI ダイレクト採用」では、候補者発掘からスカウト送信までをAIエージェントが担うと説明しています。採用担当者が毎回検索条件を操作し、候補者を一人ずつ確認して文面を作る運用から、AIエージェントへ実行を寄せたい企業にとって比較対象になります。

公式の導入事例では、AIエージェントによる自動スカウトとカスタマーサクセスの支援を組み合わせ、求人要件の整理やスカウト文面の改善に取り組んだケースも紹介されています。ここから分かるのは、単純な文面生成ツールというより、運用立ち上げや改善まで含めた支援を検討できる点です。ただし、事例で提供された支援がすべてのプランに同じ形で含まれるとは限りません。契約時にはCSの関与範囲、定例の有無、改善提案の範囲を確認してください。

一方、今回確認した公式公開ページだけでは、利用可能なスカウト媒体の固定一覧や一律の料金表までは確認できませんでした。これは「対応していない」という意味ではありません。自社が利用する媒体名、求人本数、月間送信量、返信後の対応、媒体アカウントの権限を提示し、実運用できる範囲を問い合わせるのが適切です。

向く企業・向かないケース

Tasonalが向きやすい企業

• スカウトだけでなく、書類選考や日程調整まで一つの採用AI基盤で整理したい
• AIを積極活用したいが、合否や送信などの重要判断は人が承認したい
• まずSaaSで内製し、必要に応じてRPOまで支援範囲を広げたい
• 公開料金を見ながらスカウト通数と予算の初期設計をしたい

反対に、採用担当者側の確認工程を極力なくし、候補者探索から送信後対応までを最初から全面的に外部へ任せたい場合は、SaaS部分だけを見て判断せず、RPOを含む提案で比較する必要があります。

リクルタAIが向きやすい企業

• 候補者発掘からスカウト送信までのダイレクト採用実務をAIエージェントへ寄せたい
• 採用担当者の人数が限られ、検索・候補者確認・文面作成の反復負荷を減らしたい
• AIだけでなくカスタマーサクセスの支援も含めて運用改善を相談したい

一方、契約前にWeb上の固定料金表や全対応媒体を見てセルフサービスで即決したい企業は、公開情報だけでは比較材料が不足する可能性があります。問い合わせ時に同じ前提条件を渡し、Tasonalや他サービスと同じ工程表で見積もると差を判断しやすくなります。

選定時に確認したい6つのポイント

1. 候補者発掘：検索条件を人が作るのか、AIが求人票から要件を解釈するのか、候補者抽出まで自動化するのかを確認します。
2. 送信前の承認：AI生成文を誰が確認するのか、自動送信できる条件は何か、媒体規約との整合を確認します。
3. 対応媒体：「複数媒体対応」という表現だけで決めず、自社が契約中の媒体名を列挙して可否を確認します。
4. 返信後の責任：返信の一次対応、候補者への日程提示、ATS更新まで含むかを分けます。スカウト送信まで自動でも、その後の工数が残れば全体最適にはなりません。
5. 料金単位：月額だけでなく、送信通数、求人本数、ユーザー数、RPO・CS支援の有無をそろえて総額を比較します。
6. データと統制：候補者データの保存範囲、権限、AI学習への利用方針、ログ・承認履歴など、自社のセキュリティ要件を確認します。

導入前に「誰が何をするか」を1枚にする

AIスカウト導入で起きやすい失敗は、機能表では高機能に見えても、実運用では採用担当者の確認作業が大量に残ることです。求人要件の登録、候補者抽出、候補者評価、文面作成、送信承認、送信、返信対応、日程調整、ATS更新、週次改善の10工程ほどに分け、それぞれを「AI」「自社の人」「サービス提供側」の誰が担当するかを書き出してください。

Tasonalは人の承認を設計に組み込むため、統制点を明確にしたい企業に合わせやすい一方、承認をどの頻度で行うかによって担当者工数が変わります。リクルタAIは候補者発掘から送信までAIエージェントへ寄せられることが魅力ですが、どの媒体・求人で同じ運用が可能か、例外処理を誰が担うかまで確認すると導入後のギャップを減らせます。

AIスカウト運用そのものを任せたい場合の別解

ツールを導入して自社の採用担当者が運用する方法だけでなく、候補者選定、スカウト文作成、送付、返信対応、改善までを外部へ任せる選択肢もあります。AIスカウトくんは、TechSuite株式会社が提供する、生成AIと採用のプロを組み合わせたスカウト代行サービスです。候補者検索・選定、スカウト文の作成、送信、返信対応まで一気通貫で対応します。スカウト媒体そのものの契約・利用料金は、AIスカウトくんの代行費には含まれません。

比較するときは、TasonalやリクルタAIと優劣を一括で決めるのではなく、「採用AIを自社運用したいのか」「AIエージェントに実行を寄せたいのか」「運用業務そのものを代行してほしいのか」を先に決めると選択肢が整理されます。

よくある質問

TasonalとリクルタAIはどちらの自動化範囲が広いですか？

単純な広狭だけでは比較しにくいサービスです。Tasonalは書類選考・日程調整・スカウトを含む採用業務をAIで支援し、重要判断では人の承認を残す設計です。リクルタAIのダイレクト採用は候補者発掘からスカウト送信までをAIエージェントが担うと案内しています。自動化する工程だけでなく、人とサービス提供側の責任分担で比較してください。

TasonalとリクルタAIの対応媒体はどう比較すればよいですか？

Tasonalは複数のスカウト媒体との連携やRPOでの媒体運用例を公開していますが、契約プランごとの対応範囲は確認が必要です。リクルタAIも利用前に対象媒体、媒体規約上の運用方法、アカウント権限を個別に確認するのが安全です。

料金だけでTasonalとリクルタAIを選んでもよいですか？

料金だけではなく、対象件数、候補者選定、送信、返信、日程調整、改善支援のどこまで含むかをそろえて比較してください。Tasonalは統合型とダイレクトスカウト単体で公開料金の対象範囲が異なるため、同じ機能範囲にそろえて比較する必要があります。リクルタAIも同じ運用範囲で見積もりを確認すると比較しやすくなります。

更新日・参照元

更新日：2026年9月16日。料金・機能・提供範囲・対応媒体・規約は変更される場合があります。契約・公開前には必ず最新の一次情報をご確認ください。

• Tasonal 公式
• Tasonal AIスカウト 公式
• Tasonal ダイレクトスカウトLP
• Tasonal RPO 公式
• リクルタAI 公式