RecUpとSocial RecruitはいずれもAIを使ってスカウト採用を効率化するサービスですが、候補者を見つける出発点と、導入後に企業側へ残る仕事が異なります。RecUpは求人媒体や自社データベース上の候補者をAIで分析し、候補者選定、パーソナライズ文面、送信、反応データの改善を効率化しながら、専任の採用コンサルタントが運用を伴走する設計です。一方Social Recruitは、自社が保有する過去応募者・名刺等のデータを取り込み、公開されているSNS情報を紐付け、価値観や行動傾向を含むカルチャーフィット分析からスカウト送信までつなげる点を前面に出しています。
既存の求人媒体運用をAIと採用コンサルの伴走で省力化したいならRecUp、自社に眠る候補者資産と公開SNS情報を組み合わせて潜在層・カルチャーフィットを見たいならSocial Recruitを比較しやすい
「自動送信があるか」だけで選ぶと違いが見えません。候補者データの入手元、分析する情報、AIの判定を誰がレビューするか、媒体アカウントの運用、個人情報と公開情報の扱いまで含めて比較することが重要です。
先に結論：違いは「媒体運用を伴走するAIスカウト」か「SNSデータで相性を見る採用OS」か
RecUpは、AIが求人要件や候補者プロフィールを分析し、候補者選定、個別化したスカウト文面の生成、配信、反応状況の可視化・改善までを支援するAIスカウトサービスです。2026年9月16日時点の公式ページでは、自動マッチング、自動送信・自動返信、文面生成、自動レポートに加え、スカウト求人の選定、初期設定・配信設定の代行、専任CSによる伴走を案内しています。単なる文面生成ツールというより、既存のスカウト媒体を継続運用するためのAIと人的支援を組み合わせたサービスとして見ると理解しやすいでしょう。
Social Recruitは、株式会社Galanteが提供する採用支援サービスです。公式サイトでは、自社の過去応募者・辞退者・名刺・各種顧客データを取り込み、AIエージェントが主要SNS等の公開情報から現在の活動情報を取得・紐付け、独自分析、カルチャーフィットスコアリングを行い、設定した閾値を超える候補者へAI生成文面を自動送信する流れを示しています。履歴書のスキル・職歴だけでなく、公開SNS上の行動傾向から価値観や組織との相性を見る点が特徴です。
このため、比較の核心は「AIの文章生成精度」ではありません。RecUpは求人媒体上のスカウト運用を安定して回すこと、Social Recruitは自社にある候補者資産を再活性化し、公開SNS情報からスキル以外の適合性も見ることに軸があります。自社が不足しているのが送付工数なのか、候補者発掘の母集団なのか、カルチャーフィットの判断材料なのかを先に整理すると選びやすくなります。
RecUpとSocial Recruitの比較表
| 比較軸 | RecUp | Social Recruit |
|---|---|---|
| 中心モデル | AIスカウト＋採用コンサルタント伴走 | 自社候補者データ＋公開SNS情報の分析を起点にしたAI採用支援 |
| 候補者の起点 | 求人媒体、自社データベース等の候補者 | 過去応募者・辞退者・名刺等の自社データと、主要SNS等の公開情報 |
| 候補者分析 | 求人要件、プロフィール、スキル・経験・属性をAIで分析しマッチング | 経歴・SNS上の行動傾向等を統合し、価値観やカルチャーフィットをスコアリング |
| 文面 | 候補者プロフィールに合わせたスカウト文面を生成 | 設定した対象候補者向けにAIが文面を最適化 |
| 送信 | 配信スケジュールに沿った自動送信・自動返信を公式案内 | 設定したスコア閾値を超える候補者への自動スカウト送信を公式案内 |
| 人的支援 | 専任CS、求人選定、初期設定・配信設定代行、改善支援を案内 | 無料デモ・導入設定を案内。具体的な日常運用代行範囲は契約前に確認 |
| 料金 | 月額固定。具体金額は公開ページ上で個別見積もり確認が必要 | 月額固定のシンプルなプランと公式記載。具体金額は問い合わせで確認 |
| ATS連携 | 利用媒体・既存システムとの連携範囲を個別確認 | 2026年9月16日時点の公式FAQでは既存ATS連携に未対応 |
| 向く課題 | スカウト媒体運用の工数削減、送付量の安定、継続改善 | 休眠候補者の再活性化、SNS潜在層、カルチャーフィットの判断 |
機能・料金体系・連携状況は2026年9月16日時点で各社公式サイトを確認した内容です。料金、対象SNS、媒体対応、連携機能は変更される可能性があるため、導入時は最新資料・見積もりで確認してください。
両サービスを採用フローで整理
RecUp：既存スカウト媒体の候補者選定から送信・改善までを省力化
RecUpの実務上のポイントは、すでにダイレクトリクルーティング媒体を契約し、「毎日検索する」「候補者ごとに文面を作る」「送信枠を消化する」「反応を見て条件を変える」といった運用負荷を抱えている企業に合わせやすいことです。公式ページでは、求人要件や過去の選考結果をもとにした自動マッチング、求人情報と候補者情報を読み込む文面生成、配信スケジュールに沿った送信、自動レポートを主な機能として紹介しています。
さらに、コンサルタントが保有求人を確認してスカウトに適した求人を選ぶこと、初期設定や配信設定をスタッフが代行すること、専任CSが文面改善や応募率向上に向けて伴走することも公式に示されています。したがって、社内担当者がツールを完全に自己運用するSaaSというより、AIによる反復作業の自動化と、運用知見を持つ人の支援を組み合わせるモデルとして評価するのが適切です。
一方で、どの求人媒体まで利用できるか、媒体ごとに候補者情報をどこまで取得できるか、自動返信の対象範囲、企業側の最終承認が必要な工程は利用環境によって確認が必要です。媒体規約やアカウント権限にも関わるため、「自動化できる」という表現だけでなく、実際に使う媒体名を挙げてデモで確認しましょう。
Social Recruit：自社の候補者資産を公開SNS情報で再発見する
Social Recruitは、採用媒体の登録者だけを検索する発想と少し異なります。公式サイトの利用フローでは、企業が過去応募者データ、名刺データ、各種顧客データをインポートし、AIエージェントがSNS等から候補者の現在の活動情報を取得・紐付け、独自分析を経てカルチャーフィットをスコア化します。一定の閾値を超えた候補者にはAIが最適化したスカウト文面を生成・送信する流れです。
ここで価値になるのは、以前接点があった候補者を「過去に不採用・辞退だったから終わり」とせず、現在の公開情報を手掛かりに再評価できることです。採用担当者が持っている名刺、タレントプール、過去応募者のデータが十分にある企業では、既存資産を新しい母集団として見直す選択肢になります。また、スキル要件だけでなく、SNSの行動傾向から価値観やカルチャーとの相性を分析するため、面接で何を確認するかという選考設計にも活用余地があります。
ただし、SNS情報を利用する以上、候補者本人への説明、利用目的、保存期間、アクセス権、削除依頼への対応など、自社の個人情報・採用データ運用も整理しておく必要があります。公式FAQは公開SNS情報のみを分析対象とすると説明していますが、企業側でも「取得できる情報」と「採用判断に使ってよい情報」を同一視せず、法務・人事のルールを設けるのが安全です。
実務で比較したい7つの軸
1. 候補者母集団の出発点
RecUpは求人媒体・自社DBを使うスカウト採用の運用効率化と相性があります。Social Recruitは自社の過去候補者・名刺等を起点に、SNS上の公開情報を結び付けて再発掘する設計です。すでに媒体上に十分な候補者がいるが送付が追いつかないならRecUp型、媒体の登録者だけでは接点が足りず休眠資産や潜在層を広げたいならSocial Recruit型という切り分けができます。
2. AIが何を見て候補者を評価するか
RecUpは求人要件、候補者プロフィール、スキル・経験・属性をもとにマッチングすることを公式に説明しています。Social Recruitは経歴だけでなくSNS上の行動傾向を分析し、企業文化との適合性をスコア化します。後者では、スコアが高い理由を人事が説明できるか、採用要件と関係の薄い私生活情報を過度に重視しないかを確認する必要があります。
3. 文面生成と人によるレビュー
両サービスともAIによるパーソナライズ文面を打ち出しています。しかし実務では、文面の自然さより「候補者情報の読み違いを防げるか」「求人との接点が具体的か」「誤った称賛や断定が入らないか」が重要です。PoCではAI生成文をそのまま採用せず、人が修正した箇所と修正時間を記録し、何通送っても品質が崩れないかを見ます。
4. 自動送信の条件と停止方法
RecUpは配信スケジュールに基づく自動送信を、Social Recruitは設定したカルチャーフィットスコアの閾値を超えた候補者への自動スカウトを公式に案内しています。どちらも自動化が強いほど、除外条件と停止条件が重要です。現職企業、過去辞退者、重複候補、選考中候補、連絡不可の候補をどう除くか、誤設定時に即時停止できるかを確認してください。
5. 人的な運用支援をどこまで求めるか
RecUpは専任CS、求人選定、初期設定・配信設定代行、運用改善を公式に案内しており、採用担当者が不足している企業には比較しやすい要素です。Social Recruitは導入フローや無料デモを公開していますが、日々の採用運用をどこまで代行するかは公開情報だけでは同一条件で比較できません。必要なら、週次レポート、ターゲット修正、文面レビュー、候補者対応の担当者を見積もり時に確認します。
6. 料金は「利用料＋社内工数」で見る
RecUpは月額固定型、Social Recruitも月額固定の料金モデルを案内しています。ただし、公開ページ上で同じ条件の具体金額を横並びにできないため、単純な月額比較は避けるべきです。媒体費、初期設定、追加職種、送信数、候補者データ量、人的支援、社内レビュー時間を含めて月次総コストを作りましょう。特にSocial Recruitでは、既存ATSと現時点で連携しないため、必要なデータ移送や二重管理が発生しないかも工数に含めます。
7. 個人情報・公開SNS情報・説明可能性
Social Recruitの特徴である公開SNS情報は、従来の履歴書にはない示唆を得られる一方、採用判断の公平性やプライバシーへの配慮がより重要になります。公式サイトは公開情報のみを分析対象とするとしていますが、企業側は利用目的と評価基準を明確にし、面接官が「AIスコアが低いから」という理由だけで判断しない運用を決めるべきです。RecUpでも候補者データをAI処理するため、保存範囲、委託先、アクセス権、ログ、退職者アカウントの扱いを確認します。
向く企業・向かないケース
RecUpが向く企業
- すでに複数のスカウト媒体を使い、候補者検索・文面・送信の作業量がボトルネックになっている
- 採用担当者が少なく、初期設定や配信設定も外部支援を使って早く立ち上げたい
- AIだけでなく、専任CSと改善サイクルを回したい
- 候補者のスキル・経験と求人要件のマッチングを中心に運用したい
Social Recruitが向く企業
- 過去応募者・辞退者・名刺など、社内に活用し切れていない候補者資産がある
- 登録型転職DBだけでなく、公開SNS情報を使って潜在候補者の現在像を把握したい
- カルチャーフィットや価値観を面接設計の補助情報として使いたい
- 候補者データの取り扱いルールを整備し、AIスコアを人が検証できる体制がある
逆に、公開SNSを採用判断に使うことを社内ルール上認められない場合や、過去応募者等の自社データがほとんどない場合、Social Recruitの特徴を十分に生かせない可能性があります。RecUpも、採用要件がまだ固まっていない状態では自動化対象が定まらず、まず要件整理が先になるケースがあります。
選定ポイント：同じ求人で「残作業」と「母集団の質」を比較する
PoCは返信率だけで評価しない方が安全です。職種、知名度、送信時期、母集団が変われば返信率は大きく動きます。共通の求人を使い、候補者50〜100名程度の小さな検証単位で、対象候補者の妥当性、候補理由の説明、AI文面の修正率、送信前チェック時間、重複・除外処理、設定変更にかかった時間を記録します。Social Recruitでは、SNS情報を付加したことで採用判断が本当に改善したか、逆に不要な情報が増えていないかも見ます。
また、運用責任の所在を表にしておくと比較が明確です。「検索条件を決める」「除外条件を更新する」「AI文面を承認する」「媒体アカウントを管理する」「候補者からの返信へ対応する」「不適切送信を停止する」「月次で改善する」の各工程について、自社、サービス側、AIの誰が主担当かを確認してください。自動化率が高くても、例外処理がすべて社内へ戻るなら期待した工数削減にならないことがあります。
よくある質問
RecUpとSocial Recruitの最大の違いは何ですか？
RecUpは求人媒体や自社データベース上の候補者選定、個別文面、送信、反応分析をAIと採用コンサルタントの伴走で効率化するサービスです。Social Recruitは自社が持つ過去応募者等のデータと公開SNS情報を結び付け、価値観やカルチャーフィットの分析から自動スカウトまでつなぐ設計です。
SNS上の潜在候補者を探したい場合はどちらを確認すべきですか？
Social Recruitは主要SNSの公開情報を分析対象とし、自社データに候補者の現在情報を紐付ける流れを公式に案内しています。RecUpは求人媒体や自社データベースを起点にした候補者選定・送信を中心に比較すると整理しやすいです。
料金はどのように比べればよいですか？
RecUpは月額固定、Social Recruitも月額固定の料金モデルを公式サイトで案内していますが、公開ページ上で比較可能な同一条件の具体金額はそろっていません。利用媒体、対象データ、送信範囲、伴走支援、自社のレビュー工数を含めた見積もりで比較してください。
Social RecruitはATSと連携できますか？
2026年9月16日時点の公式FAQでは、既存の採用管理システムとの連携には現状対応していないと案内されています。仕様は変わる可能性があるため、導入時に最新の連携状況を確認してください。
PoCでは何を測ればよいですか？
候補者抽出の妥当性、AI分析の説明可能性、文面修正量、送信前の人手確認、例外処理、設定変更時間、自社担当者に残った総作業時間を同じ求人で記録すると比較しやすくなります。
更新日・参照元
最終更新：2026年9月18日。料金・対応媒体・対象SNS・連携機能・契約条件は変更される可能性があるため、導入時は各社の最新公式情報と見積もりを確認してください。
公式情報：RecUp公式／Recシリーズ公式／Social Recruit公式
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